Analityk Danych – Płatowce (współpraca z Boeing) / Reliability & Data Analysis Engineer – Rzeszów

Sieć Badawcza Łukasiewicz – Instytut Lotnictwa należy do najnowocześniejszych placówek badawczych w Europie, o tradycjach sięgających 1926 roku. Instytut ściśle współpracuje ze światowymi potentatami przemysłu lotniczego, takimi jak: GE Aerospace, Boeing, ST Engineering (MRAS), Airbus, Pratt & Whitney, a także energetycznego: GE Vernova oraz Baker Hughes. Współdziała również z instytucjami z branży kosmicznej, w tym z Europejską Agencją Kosmiczną. Strategicznymi obszarami badawczymi Instytutu są technologie lotnicze, kosmiczne oraz bezzałogowe. Prowadzone są tutaj badania i usługi dla przemysłu krajowego oraz zagranicznego w zakresie technologii materiałowych i kompozytowych, przyrostowych, teledetekcyjnych, energetycznych i wydobywczych.

Sieć Badawcza Łukasiewicz – Instytut Lotnictwa rozpoczął współpracę z firmą Boeing w obszarze projektowania i analiz inżynierskich. Boeing to światowy lider branży lotniczej realizujący innowacyjne i zaawansowane technologicznie projekty płatowców.

Twój zakres obowiązków:

• Ogólne obszary analityczne: zbieranie, organizowanie, analizowanie danych, podsumowanie ustaleń, opracowywanie wniosków i rekomendacji na podstawie odpowiednich źródeł danych
• Analiza i interpretacja danych: analizowanie problemów (rozwiązywanie problemów, eliminacja usterek, naprawa, modyfikacja lub przeprojektowanie) przypisanych elementów końcowych w celu wsparcia projektowania, rozwoju i modyfikacji produktów firmy przy użyciu wiedzy z dziedzin inżynierskich
• Modyfikowanie i analizowanie ustandaryzowanych zestawów danych przy użyciu technik analitycznych, takich jak analiza regresji, analiza statystyczna, optymalizacja matematyczna i symulacja, identyfikacja atrybutów i parametrów modelowania, stosowanie algorytmów do przeprowadzania analizy opisowej, diagnostycznej, predykcyjnej lub preskryptywnej
• Badanie charakterystyki, złożoności, jakości i znaczenia danych, opracowywanie wizualizacji i podsumowań w celu zdefiniowania wydajności i identyfikacji trendów, wartości odstających i czynników napędzających
• Przygotowywanie danych do analizy, np. oczyszczania, kondycjonowania, transformacji, modelowania, identyfikowania nowych zmiennych cech i obsługi danych wielowymiarowych
• Identyfikowanie najlepiej dopasowanych metodologii analizy danych (agregacja danych, statystyki wielowymiarowe, optymalizacja modelu) w oparciu o dane i aplikacje biznesowe
• Wykonywanie standardowych procedury w zakresie oceny i weryfikacji poprawności oraz wydajności modeli i analiz
• Wspieranie wymagań analitycznych w odniesieniu do celów biznesowych
• Wspieranie potrzeb w zakresie wspomagania decyzji, dopasowywanie danych do wymagań i wskaźników wydajności w celu wsparcia analizy
• Monitorowanie produkcji i wdrożenia, przygotowywanie wizualizacji i raportów wspomagających podejmowanie decyzji, algorytmy, modele, dashboardy i/lub narzędzia

Your responsibilities:

• General Analytical Skills: Skill and ability to: collect, organize, synthesize, and analyze data; summarize findings; develop conclusions and recommendations from appropriate data sources
• Analyze & Interpret Engr Data: Ability to analyze problems (troubleshooting, fault isolation, repair, modification, or redesign) of assigned end items to support the design, development and modification of company products using knowledge of engineering disciplines
• Modifies and analyzes standardized data sets using analytics techniques such as regression analysis, statistical analysis, mathematical optimization, and simulation; identifies modeling attributes and parameters; applies algorithms to perform descriptive, diagnostic, predictive or prescriptive analysis
• Investigates data characteristics, complexity, quality and meaning; develops visualizations and summarizations to define performance and identify trends, outliers, and drivers
• Prepares data for analysis, e.g., cleansing, conditioning, transforming, modeling, identifying new feature variables and handling multi-variate data
• Identifies best-fit data analytics methodology (data aggregation, multivariate statistics, model optimization) given the data and business applications
• Performs standard procedures in evaluation and verification of correctness and performance of models and analysis
• Supports determination of analysis requirements given business objectives
• Supports determination of decision support needs, matches data to requirements and performance metrics to support analysis
• Monitors production and deployment; prepares decision support visualizations and reports, algorithms, models, dashboards and/or tool

Nasze wymagania:

• Tytuł inżyniera lub wyższy na kierunku studiów z zakresu analizy danych: statystyka, matematyka, informatyka, inżynieria lub pokrewny
• Doświadczenie zawodowe w analityce danych
• Doświadczenia w zarządzaniu bazami danych, programowaniu, modelowaniu statystycznym (SQL, R, Python, JMP, Tableau itp.)
• Kompetencje zawodowe w wykonywaniu analiz statystycznych
• Biegła znajomość języka angielskiego w zakresie komunikacji werbalnej i pisemnej
• Dobre umiejętności organizacyjne, interpersonalne i rozwiązywania problemów
• Umiejętność dostosowania priorytetów do wielu wymagań i nieprzewidzianych zdarzeń
• Wysoka motywacja i umiejętność pracy zespołowej
• Umiejętność skutecznej komunikacji (zarówno w mowie, jak i piśmie)

Mile widziane:

• Doświadczenie w pracy z technologiami analitycznymi; Azure, Google Cloud Platform (GCP), Teradata itp.
• Doświadczenie w lotnictwie komercyjnym, biznesie lub inżynierii
• Znajomość C# / ASP.NET Core i JavaScript

Our requirements:

• Bachelor of Science degree or higher or equivalent from an accredited course of study in data analytics: statistics, mathematics, computer science, engineering, or related field of studies
• 2+ years of experience in data analytics
• 2+ years of experience in database management, programming, statistical modeling (SQL, R, Python, JMP, Tableau, etc.)
• 2+ years of experience in performing statistical analysis
• Proficient in both verbal and written communications skills in the English language

Nice to have:

• Experience working with analytics technology stacks; Azure, Google Cloud Platform (GCP), Teradata, etc.
• Experience in commercial aviation business or engineering
• Familiarity with languages like C# / ASP.NET Core and JavaScript

PRACUJĄC Z NAMI

OTRZYMUJESZ

Data publikacji ogłoszenia: 12.05.2025

Benefits

Private medical care
100% of sick pay
Group life insurance
Free charging of electric cars
Co-financing of holidays
Christmas benefit
Co-financing for the purchase of glasses
Housing loans and allowances
Surcharge for the third pillar
Rewards for recommending an employee
Seniority Award
Sports card
Flexible starting hours
A culture that supports diversity
Hybrid work capability
Fruit Wednesdays
Volunteering Actions
Sports and recreational activities

Administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa, Al. Krakowska 110/114, 02-256 Warszawa. Administrator wyznaczył inspektora ochrony danych, z którym można skontaktować się pod adresem: [email protected] Dane są przetwarzane w celu przeprowadzenia procesu rekrutacji oraz przyszłych procesów rekrutacyjnych (wyłącznie w przypadku wyrażenia na to zgody). Podstawę prawną przetwarzania Pani/Pana danych osobowych stanowi art. 6 ust. 1 lit. a), b) i c) rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r.
w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (Dz. Urz. UE L 119
z 4.5.2016 r., s. 1) w zw. z art. 221 § 1, 2, 4 i 5 - 221b ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy (Dz. U. z 2023 r., poz. 1465 z późn. zm.). Dane osobowe mogą być udostępniane podmiotom upoważnionym do ich otrzymania na podstawie przepisów prawa oraz podmiotom współpracującym z administratorem w procesach rekrutacyjnych (wyłącznie w przypadku wyrażenia na to zgody). Dane osobowe będą udostępniane w Biuletynie Informacji Publicznej na zasadach i w zakresie określonym w art. 52 ustawy z dnia 21 lutego 2019 r. o Sieci Badawczej Łukasiewicz (Dz. U. z 2020 r., poz. 2098 z późn. zm.). Dane osobowe będą przechowywane przez okres trwania procesu rekrutacji, a po jego zakończeniu na potrzeby przyszłych procesów rekrutacyjnych (wyłącznie w przypadku wyrażenia na to zgody). Przysługuje Pani/Panu prawo do żądania od administratora dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania oraz prawo do przenoszenia danych, a także wniesienia skargi do organu nadzorczego. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może być cofnięta w dowolnym momencie, bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem. Podanie danych osobowych jest dobrowolne, niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości wzięcia udziału w procesie rekrutacji oraz w przyszłych procesach rekrutacyjnych. Administrator na podstawie przetwarzanych danych osobowych nie dokonuje profilowania ani zautomatyzowanego podejmowania decyzji.

Wysyłając niniejszy formularz wyraża Pani/Pan zgodę na udział w procesie rekrutacji.