Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:
- wspieranie działań sprzedażowych firmy, poprzez consulting i prezentowanie możliwości technologicznych firmy w bezpośrednim kontakcie z klientem,
- doradzanie klientowi w doborze rozwiązań z zakresu Data Engineering,
- budowanie relacji i definiowanie strategii rozwiązania w projektach dla kluczowych klientów Data Solutions,
- budowanie wizerunku eksperckości linii biznesowej w branży data poprzez udzielanie się na forum poza firmą (np. występowanie na konferencjach branżowych i prezentowanie wiedzy oraz doświadczenia pod marką Data Solutions),
- utrzymywanie relacji partnerskich z organizacjami z zewnątrz w celu realizacji rozwoju usług Data Solutions,
- wytyczanie strategii rozwoju usługi przetwarzania danych w ramach linii biznesowej Data Solutions biorąc pod uwagę najnowsze trendy technologiczne i spektrum potrzeb w projektach klientów,
- współtworzenie wizji i strategii linii Data Solutions we współpracy z szefem linii biznesowej i innymi członkami zespołu,
- identyfikowanie zagrożeń i szans (technicznych i biznesowych) oraz ich skuteczne eskalowanie u klienta,
- kompleksowe zarządzanie i nadzorowanie całości prac analityczno-projektowych z zakresu Data Engineering,
- prowadzenie działań rozwojowych mających na celu podniesienie kompetencji członków zespołu Data Solutions w celu realizowania strategii linii biznesowej,
- tworzenie i dbanie o społeczność inżynierów w obszarze data, stymulowanie wymiany wiedzy, zarówno wewnątrz linii biznesowej, jak i całej organizacji.
Doświadczenie
- min. 5 lat
Wynagrodzenie
- 155 – 230 zł/h netto + VAT (B2B)
Typ oferty
- Data Solutions
Język
- angielski C1
Szukamy Ciebie, jeśli:
- masz min.7 lat doświadczenia w IT, w tym min. 5 lat w obszarze projektowania rozwiązań Big/Cloud Data,
- posiadasz doświadczenie w pracy z rozwiązaniami:
- masz doświadczenie w bezpośredniej pracy z klientem,
- posługujesz się językiem angielskim na poziomie zaawansowanym, min. C1 i swobodnie komunikujesz się w języku polskim,
- jesteś otwarty na podróże służbowe,
- cechuje Cię myślenie strategiczne,
- potrafisz komunikować elementy dotyczące strategii rozwoju linii biznesowej na poziomie odpowiednim do odbiorców o różnym stopniu zrozumienia poruszanej tematyki,
- odnajdujesz się w prowadzeniu prezentacji i prelekcji podczas wydarzeń branżowych, z łatwością nawiązujesz relacje,
- znasz SQL na poziomie zaawansowanym,
- umiesz projektować pełne rozwiązanie techniczne wraz z wyszczególnieniem alternatyw na poszczególnych etapach oraz znasz zalety i ograniczenia ich zastosowania,
- znasz narzędzia do przetwarzania i analizy średnich/dużych zbiorów danych (np. Apache, Spark, Synapse, Snowflake, Databricks, MS Fabric),
- umiesz szacować koszty infrastruktury chmurowej wraz z ROI (Return on investment) oraz TCO (Total cost of ownership),
- posiadasz wiedzę z zakresu migracji rozwiązań on-premise do chmury oraz podstawowych typów migracji,
- wiesz, jak stosować mechanizmy związane z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych, oferowanych przez jednego lub kilku dostawców chmury (preferowany Azure),
- posiadasz szeroką wiedzę i doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów przetwarzających dane, oparte o chmurę obliczeniową,
- wiesz, jak budować rozwiązania do analizy danych w trybie „near to real time”
- znasz architektury Lambda i Kappa oraz posiadasz wiedzę, jak zbudować rozwiązanie oparte o te architektury,
- znasz koncepcje Delta Lake oraz Data Lakehouse.
Technologie
- Azure Cloud
- Azure Data Factory
- Azure Data Lake
- Azure Databricks
- Azure Sysnapse Analytics
- Data Engineering
- Data Modeling
- Data Visualization
- Data Warehouse and Business Intelligence
- Databricks
- MS Fabric