Analityka marketingowa:
Tworzenie analiz kampanii marketingowych (m.in. Google Ads, Meta, SEO).
Monitorowanie i raportowanie KPI marketingowych (CAC, CPL, ROI, ROAS, LTV).
Analiza źródeł ruchu i ścieżek konwersji na stronie.
Optymalizacja lejków sprzedażowych i kampanii reklamowych.
Analityka produktowa:
Analiza zachowań użytkowników w aplikacji/na stronie (funnel analysis, cohort analysis, user journey).
Monitorowanie metryk produktowych (retention, engagement, churn rate, DAU/MAU).
Analiza A/B testów i eksperymentów produktowych.
Wspieranie zespołu produktowego w podejmowaniu decyzji opartych na danych.
Współpraca i rozwój:
Budowa dashboardów w Looker Studio.
Współpraca z Data Engineerami w zakresie danych wejściowych i modeli analitycznych.
Propozycje usprawnień w strukturze danych i architekturze raportowania.
Tworzenie self-service rozwiązań analitycznych dla zespołów biznesowych (data mart z wykorzystaniem Dataform, Airflow, GCP).
Minimum 3 lata doświadczenia jako analityk marketingowy / produktowy.
Bardzo dobra znajomość SQL i BigQuery.
Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych.
Udokumentowane praktyczne doświadczenie z Google Analytics 4 i Google Tag Managerem.
Umiejętność tworzenia czytelnych dashboardów w Looker Studio.
Zrozumienie metryk efektywności marketingowej oraz produktowej.
Doświadczenie w analizie zachowań użytkowników i lejków konwersji.
Znajomość metodologii A/B testowania.
Samodzielność, dokładność, proaktywność.
Mile widziane:
Doświadczenie z dbt lub Dataform.
Doświadczenie w pracy z Ariflow / Cloud Composer.
Podstawy języka Python i/lub R (pandas, matplotlib, seaborn).
Znajomość Amazon QuickSight.
Doświadczenie w projektowaniu i analizie eksperymentów.
Praca w organizacji z aktywnie rozwijającym się zapleczem danych i jasną strategią analityczną.
Możliwość realnego wpływu na decyzje biznesowe i strukturę analityki marketingowej.
Udział w projektach strategicznych (np. refaktoryzacja hurtowni, standardy KPI, governance).
Elastyczny tryb pracy i kultura oparta na zaufaniu.