Na co dzień w naszym zespole:
- zarządzamy ryzykiem kredytowym małych i średnich przedsiębiorstw, wyznaczamy nowe standardy rynkowe w tym zakresie,
- pracujemy z dużymi wolumenami danych, które przetwarzamy, analizujemy i wyciągamy wnioski,
- budujemy modele predykcyjne od dobrze znanych modeli statystycznych po współczesne modele uczenia maszynowego,
- uczestniczymy w kreowaniu polityki kredytowej poprzez dostarczanie zróżnicowanych przekrojów portfela i identyfikowaniu nieoczywistych trendów w danych,
- wykorzystujemy rozwiązania chmurowe do wszystkich zadań analitycznych (Google Cloud Platform) m.in. wdrożyliśmy kompleksową platformę MLOps na chmurze Google'a,
- cały czas poszukujemy nowych metod, narzędzi, modeli usprawniających proces oceny ryzyka np: szukamy odpowiedzi na pytania czy analityka tekstu, bazy grafowe, modele językowe są w stanie poprawić obecne rozwiązania,
- rozwijamy się wszechstronnie wykonując różnorodne zadania z obszaru Data i Decision Science.
To stanowisko może być Twoje, jeśli:
- masz wiedzę o technologiach wykorzystywanych we współczesnej analityce danych, np: Python, SQL, Apache Spark oraz brałaś/brałeś udział w projektach z tego obszaru,
- masz doświadczenie w obszarze przetwarzania danych w chmurze (mile widziane doświadczenie w pracy na Google Cloud Platform),
- masz co najmniej podstawową wiedzę na temat budowy modeli statystycznych oraz zaawansowanej analityki,
- potrafisz jasno i czytelnie wizualizować i prezentować wyniki swojej pracy.
Mile widziane:
- wiedza z obszaru zarządzania ryzykiem kredytowym.
Report job
