Senior IT Analyst

Zakres obowiązków:

• Analiza wymagań biznesowych i przekładanie ich na specyfikacje techniczne.
• Projektowanie i optymalizacja procesów przetwarzania danych.
• Współpraca z programistami, architektami i klientami biznesowymi.
• Tworzenie raportów i analiz z wykorzystaniem technologii Python i PySpark.
• Udział w projektach z zakresu Big Data i Machine Learning.

Wymagania podstawowe:

• Wykształcenie: wyższe techniczne, preferowane kierunki: informatyka, matematyka, analiza danych, ekonometria lub pokrewne.
• Doświadczenie zawodowe: minimum kilkuletnie doświadczenie w roli analityka systemowego lub na stanowisku zbliżonym (np. data analyst, data engineer).
• Umiejętności techniczne:

• Praktyczna znajomość Python – zaawansowana znajomość, w tym bibliotek takich jak pandas, numpy, czy scikit-learn.
• Praktyczna znajomość PySpark – umiejętność przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Spark.
• Znajomość baz danych: Postgres lub Oracle (zapytania, optymalizacja)
• Doświadczenie z narzędziami: systemy kontroli wersji (np. Git).
• Znajomość systemów Decerto: Higson będzie dodatkowym atutem
• Znajomość narzędzi chmurowych np. Red Hat OpenShift będzie dodatkowym atutem
• Znajomość narzędzi ETL będzie dodatkowym atutem.
• Umiejętności analityczne:
• Analiza wymagań biznesowych i systemowych.
• Tworzenie modeli analitycznych i algorytmów przetwarzania danych.
• Dokumentowanie procesów, w tym tworzenie diagramów przepływu danych.

Wymagania dodatkowe:

• Znajomość metodologii: Agile/Scrum (praca w zespołach projektowych).
• Tworzenie dokumentacji zgodnej z UML/BPMN.
• Umiejętność pracy w zespole interdyscyplinarnym.
• Komunikatywność – tłumaczenie złożonych aspektów technicznych na język biznesowy.
• Proaktywne podejście do rozwiązywania problemów.