Minimum 5 lat doświadczenia pracy w środowisku Microsoft Azure w obszarze analityki danych.
Biegła znajomość SQL (T-SQL, PL/SQL itp.) oraz jednego z języków: Scala lub Python.
Zaawansowane rozumienie:
- baz relacyjnych (OLTP), hurtowni danych i baz analitycznych (OLAP), Big Data
- Nowoczesnych platform danych
- procesów przetwarzania i transformacji danych (ETL/ELT).
Doświadczenie z platformą Microsoft Fabric (data pipelines, Lakehouse, OneLake, Spark itp.) oraz innymi usługami Azure:
- Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database,
- Azure Data Lake, Azure Analysis Services, Power BI, Azure Stream Analytics.
Umiejętność projektowania i wdrażania architektury danych na dużą skalę z uwzględnieniem zasad Data Managment i bezpieczeństwa.
Zaawansowane umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów oraz doskonała komunikacja – zarówno z zespołami technicznymi, jak i biznesem.
Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
Chęć ciągłego rozwoju – zwłaszcza w obszarze usług Azure i Microsoft Fabric.

Projektowanie i nadzorowanie architektury danych w oparciu o Microsoft Fabric i usługi Azure: budowa pipeline’ów, Lakehouse, workspace’ów i modeli danych.
Tworzenie i optymalizacja procesów ETL/ELT oraz transformacji danych (batch i streaming) z wykorzystaniem Spark, PySpark, Data Factory i Fabric pipelines.
Zapewnienie Data Governance i bezpieczeństwa: kontrola dostępu, polityki, maskowanie danych, katalogowanie, lineage, zgodność z regulacjami.
Monitorowanie i tuning wydajności pipeline’ów i procesów danych, wdrażanie CI/CD (Azure DevOps, automatyzacja).
Mentoring i leadership techniczny – dzielenie się najlepszymi praktykami, wspieranie mniej doświadczonych członków zespołu.
Współpraca z klientem i zespołami cross-functional: zbieranie wymagań, analiza potrzeb i dostarczanie rozwiązań dopasowanych do biznesu.
Ciągłe doskonalenie – śledzenie nowości w Microsoft Fabric i usługach Azure oraz wdrażanie ich w projektach.

Swobodę w działaniu oraz decyzyjność
Kulturę organizacyjną opartą na odpowiedzialności, zaufaniu i realizacji założonych celów
Elastyczne godziny pracy, możliwość częściowej pracy zdalnej
Szkolenia i certyfikacje Microsoft
Opiekę medyczną, Kartę Multisport, Ubezpieczenie na Życie, naukę języka angielskiego
Integracyjne wyjazdy i eventy – świetna atmosfera to podstawa!

Apply

Save

Report job

Senior Data Engineer