Liczba etatów: 1
Czas trwania projektu: do 30 czerwca 2026 r.
#FunduszeEuropejskie
Zakres twoich zadań
Wsparcie w podejmowaniu decyzji produktowych na podstawie danych;
Identyfikacja kluczowych metryk produktu;
Udział w procesie tworzenia roadmapy produktu poprzez analizę potrzeb użytkowników i trendów rynkowych;
Przekładania wymagań biznesowych na hipotezy i plany analityczne;
Tworzenie raportów, dashboardów i analiz dla interesariuszy;
Bliska współpraca z zespołami projektowymi oraz wytwórczymi.
Dołącz do nas, jeśli posiadasz
Minimum 3 lata doświadczenie na podobnym stanowisku, najlepiej w zespołach rozwijających produkty cyfrowe (aplikacje webowe, mobilne);
Praktyczne doświadczenie we współpracy z Product managerami w zakresie analizy zachowań użytkowników, badania efektywności funkcjonalności i identyfikowania szans rozwoju produktu;
Umiejętność przekładania danych na konkretne rekomendacje biznesowe i produktowe, które miały realny wpływ na metryki (np. wzrost retencji, konwersji, zaangażowania);
Doświadczenie w analizie danych z narzędzi typu Google Analytics, Amplitude, Hotjar lub podobnych;
Bardzo dobra znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych;
Umiejętność tworzenia raportów i dashboardów w narzędziach typu Looker;
Zdolność do formułowania hipotez, prowadzenia analiz A/B testów i prezentowania wyników w sposób zrozumiały dla zespołów biznesowych;
Doświadczenie w konfiguracji narzędzi analitycznych i wdrażaniu tagowania zdarzeń (event tracking);
Znajomość języków programowania do analizy danych: Python lub R;
Kwalifikacje i staż pracy zgodne z poniższym:
Główny specjalista – wykształcenie wyższe i 5 lat doświadczenia zawodowego;
Starszy specjalista – wykształcenie wyższe i 3 lata doświadczenia zawodowego lub wykształcenie średnie i 5 lat doświadczenia zawodowego;
Specjalista – wykształcenie wyższe i 2 lata doświadczenia zawodowego lub wykształcenie średnie i 4 lata doświadczenia zawodowego.
Będziemy zadowoleni, jeżeli posiadasz:
Zrozumienie metryk produktowych DAU/WAU/MAU, churn, retention, cohort analysis, lifetime value, funnel conversion, feature adoption;
Doświadczenie w analizie danych z produktów w sektorze ochrony zdrowia;
Praktyczne doświadczenie w pracy w zespołach agile/scrum;
Wykształcenie wyższe-preferowane kierunki: matematyka, statystyka, ekonometria, inżynieria danych lub pokrewne.
Oferujemy Ci
praca w nowoczesnej firmie informatycznej
możliwość pracy zdalnej
umowa o pracę i stabilne warunki pracy
dodatkowe wynagrodzenie roczne, tzw. „13-stkę”
czas wolny na badania profilaktyczne
rozwój i stałe podnoszenie kwalifikacji
dofinansowanie wypoczynku dla dzieci
bardzo dobra atmosfera
w pracy
otoczenie profesjonalnego zespołu
dla najlepszych premie uznaniowe
dofinansowanie szkoleń i kursów
kafeteria MyBenefit
Jesteśmy otwarci na osoby z niepełnosprawnościami
Termin składania dokumentów
Do 26 sierpnia 2025 r.
Report job
