- Start: 21/07/2025
Cześć!
W imieniu naszego klienta z USA poszukujemy doświadczonych Machine Learning Engineerów. Firma wspiera organizacje w transformacji chmurowej, realizując projekty w różnych branżach i obszarach – od migracji danych, przez ich integrację, aż po optymalizację istniejących rozwiązań. Obecnie tworzymy zespół, który będzie przeprowadzał migrację z modelu ML AWS SageMaker do Databricks oraz budował i optymalizował modele chmurowe.
Projekt prowadzony dla firmy z USA, ale wymagana jest praca jedynie z niewielką zakładką godzinową (np. od 10:00 do 18:00), więc chętnie dogadamy się jeśli chodzi o godziny pracy. Zależy im na długofalowej współpracy, dlatego osoby zaangażowane w jeden projekt płynnie przechodzą do kolejnych inicjatyw w ramach tego samego środowiska. Projekty różnią się długością, ale zapotrzebowanie na kompetencje specjalistów pozostaje stałe.
Codzienne zadania:
Projektowanie i trenowanie modeli ML
Migracja komponentów ML z AWS SageMaker (training jobs, endpointy) do Databricks
Optymalizacja modeli pod kątem jakości predykcji i kosztów obliczeniowych
Wdrażanie modeli do środowiska produkcyjnego, monitoring metryk i retraining
Współpraca z zespołem data/platform nad integracją modeli z istniejącą architekturą danych
Wymagania:
- ️ 7 lat doświadczenia w roli Machine Learning Engineera, Data Scientista lub pokrewnej roli technicznej związanej z modelowaniem i wdrażaniem modeli ML
- ️ Doświadczenie w migracjach rozwiązań ML i przenoszeniu pipeline’ów do środowiska chmurowego
- ️ Praktyczne doświadczenie z usługami AWS, szczególnie S3, EC2, SageMaker
- ️ Udział w projektach opartych na uczeniu maszynowym lub AI, także w środowiskach produkcyjnych
- ️ Bardzo dobra znajomość Python
- ️ Doświadczenie z platformami chmurowymi takimi jak AWS lub Azure
- ️ Angielski na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację w zespole
Mile widziane:
- ️ Znajomość platformy Databricks oraz frameworku Apache Spark (w szczególności PySpark)
- ️ Znajomość usług chmurowych Microsoft Azure (np. Data Factory, Synapse, Logic Apps)
- ️ Doświadczenie z MLflow, Feature Store, Delta Lake, CI/CD modeli, monitorowaniem driftu
- ️ Ogólne zrozumienie narzędzi do zarządzania pipeline’ami danych (DBT, Airflow, SSIS, etc.) – jako uzupełnienie do współpracy z zespołem Data Engineeringowym
Jak działamy i co oferujemy?
Stawiamy na otwartą komunikację zarówno w procesie rekrutacji jak i po zatrudnieniu - zależy nam na klarowności informacji dotyczących procesu i zatrudnienia
Do rekrutacji podchodzimy po ludzku, dlatego upraszczamy nasze procesy rekrutacyjne, żeby były możliwie jak najprostsze i przyjazne kandydatowi
Pracujemy w imię zasady 'remote first', więc praca zdalna to u nas norma, a wyjazdy służbowe ograniczamy do minimum
Oferujemy prywatną opiekę medyczną (Medicover) oraz kartę Multisport dla kontraktorów
Jak aplikować
Prześlij nam swoje zgłoszenie przez formularz!
