FKHR.110.149.2025

Liczba etatów: 1
Czas trwania projektu: do 30 czerwca 2026 r.

#FunduszeEuropejskie

Zakres twoich zadań

Wsparcie w podejmowaniu decyzji produktowych na podstawie danych;
Identyfikacja kluczowych metryk produktu;
Udział w procesie tworzenia roadmapy produktu poprzez analizę potrzeb użytkowników i trendów rynkowych;
Przekładania wymagań biznesowych na hipotezy i plany analityczne;
Tworzenie raportów, dashboardów i analiz dla interesariuszy;
Bliska współpraca z zespołami projektowymi oraz wytwórczymi.
Dołącz do nas, jeśli posiadasz
Minimum 3 lata doświadczenie na podobnym stanowisku, najlepiej w zespołach rozwijających produkty cyfrowe (aplikacje webowe, mobilne);
Praktyczne doświadczenie we współpracy z Product managerami w zakresie analizy zachowań użytkowników, badania efektywności funkcjonalności i identyfikowania szans rozwoju produktu;
Umiejętność przekładania danych na konkretne rekomendacje biznesowe i produktowe, które miały realny wpływ na metryki (np. wzrost retencji, konwersji, zaangażowania);
Doświadczenie w analizie danych z narzędzi typu Google Analytics, Amplitude, Hotjar lub podobnych;
Bardzo dobra znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych;
Umiejętność tworzenia raportów i dashboardów w narzędziach typu Looker;
Zdolność do formułowania hipotez, prowadzenia analiz A/B testów i prezentowania wyników w sposób zrozumiały dla zespołów biznesowych;
Doświadczenie w konfiguracji narzędzi analitycznych i wdrażaniu tagowania zdarzeń (event tracking);
Znajomość języków programowania do analizy danych: Python lub R;

Kwalifikacje i staż pracy zgodne z poniższym:
Główny specjalista – wykształcenie wyższe i 5 lat doświadczenia zawodowego;

Starszy specjalista – wykształcenie wyższe i 3 lata doświadczenia zawodowego lub wykształcenie średnie i 5 lat doświadczenia zawodowego;

Specjalista – wykształcenie wyższe i 2 lata doświadczenia zawodowego lub wykształcenie średnie i 4 lata doświadczenia zawodowego.

Będziemy zadowoleni, jeżeli posiadasz:
Zrozumienie metryk produktowych DAU/WAU/MAU, churn, retention, cohort analysis, lifetime value, funnel conversion, feature adoption;
Doświadczenie w analizie danych z produktów w sektorze ochrony zdrowia;
Praktyczne doświadczenie w pracy w zespołach agile/scrum;
Wykształcenie wyższe-preferowane kierunki: matematyka, statystyka, ekonometria, inżynieria danych lub pokrewne.
Oferujemy Ci

praca w nowoczesnej firmie informatycznej

możliwość pracy zdalnej

umowa o pracę i stabilne warunki pracy

dodatkowe wynagrodzenie roczne, tzw. „13-stkę”

czas wolny na badania profilaktyczne

rozwój i stałe podnoszenie kwalifikacji

dofinansowanie wypoczynku dla dzieci

bardzo dobra atmosfera
w pracy

otoczenie profesjonalnego zespołu

dla najlepszych premie uznaniowe

dofinansowanie szkoleń i kursów

kafeteria MyBenefit

Jesteśmy otwarci na osoby z niepełnosprawnościami

Termin składania dokumentów
Do 26 sierpnia 2025 r.